为了提高研究生培养质量,2018年11月学院按统计(数量经济学)学科方向组成了5个师生学习交流小组,要求学院研究生导师及其所指导的学生举行TSS seminar (Teachers & Students Studies seminar),每周开展一次。2019年3月4日下午,TSS I seminar(收入分配小组)在西校学科特区举行了新学期第一次研讨,主题是经典文献的解读和模拟实现。参加人员包括导师组成员张焕明、卢二坡、李超、汪燕敏和李芳芝,以及8位18级硕士研究生。
求文星、林宝梅和邱睿三位同学依次在本次研讨会上汇报了近期研读的文献。求文星同学报告的是Susan Athey和Guido W. Imbens的《The State of Applied Econometrics:Causality and Policy Evaluation》。这篇文章归纳了传统的政策评价方法,并指出机器学习为经济学的因果推断提供的启示,求文星同学能够较为自如地解释相关术语和理论,并能使用案例讲解这篇文章,使得相对晦涩的学术论文变得生动有趣。林宝梅同学报告的是Marco Di Maggio等人的《Interest Rate Pass-Through: Mortgage Rates, Household Consumption, and Voluntary Deleveraging》,这篇文章讲述的是抵押贷款支付下降(50%),会使得家庭汽车消费大幅增加(35%),自愿去杠杆化可以削弱这种影响,这意味着家庭资产负债表和抵押合同的刚性对货币政策的传递非常重要。邱睿同学报告的是Arash Nekoei和Andrea Weber的《Does Extending Unemployment Benefits Improve Job Quality?》,这篇论文用奥地利行政数据研究了失业救济金领取时间的延长对失业工人找工作的积极影响。参会老师对学生的报告进行了简要点评,并就其中的计量方法的理论推导过程、软件实现与在实际问题的应用性进行了讨论。大家提出要对文献中的理论、方法与中国社会经济实践中的现实问题相结合,进一步提高师生的科研水平,推动学生在专业重要期刊上发表论文的能力,基本要求是每位研究生在毕业前均应至少在CSSCI期刊上发表论文1篇以上。
撰稿:李芳芝,汪燕敏审核:张焕明