7月9日上午，应科研处与学院邀请华东师范大学经济与管理学部副主任、统计学院副院长、博士生导师於州教授在学院明理楼2楼会议室作题为“欧氏和非欧氏回归的随机森林和深度神经网络方法”的学术报告。学术会议由副院长杨烨军主持，学院部分老师和硕士研究生参加报告会。

於教授从核估计的权重选择出发，由浅入深地介绍了欧氏和非欧氏回归的随机森林和深度神经网络方法，详细讲解了方法的理论证明思路和技巧，最后通过生动的实例分析展示新方法相较已有方法的优势。随后，於教授向在场的师生介绍了该领域的一些最新研究进展，强调了统计学习方法重要性。

报告结束时，於教授与现场师生展开了积极的学术讨论。此次报告内容丰富精彩，使师生深入地了解随机森林和深度神经网络方法的最新研究成果，扩展了青年教师和研究生的学术视野，营造了良好的学术氛围。

於州，华东师范大学教授、博士生导师、华东师范大学经济与管理学部副主任，统计学院副院长。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名统计期刊上发表论文40余篇。曾主持国家自然科学基金青年、面上项目，获得第十届国家统计局统计科研成果二等奖，上海市自然科学二等奖，霍英东教育基金会高等院校青年科学奖二等奖。并先后入选上海市青年科技启明星、上海高校东方学者特聘教授、上海市青年拔尖人才，国家青年人才计划。

（撰稿：孙军；摄影：孙军；审核：崔连标）