近日，bat365官网登录入口孙军博士以第一作者在统计学重要期刊《Computational Statistics》发表题为“Rank estimation for the function-on-scalar model”的研究论文，湖南师范大学数学与统计学院杨晶副教授为该文的通讯作者。

响应变量为函数型而协变量为标量型的函数型线性回归模型作为分析函数型数据的一个重要工具,被广泛应用于社会科学和自然科学领域。由于最小二乘方法在响应变量具有异常值或者在厚尾误差分布下得到的估计并不是有效的，因此文章首次结合秩回归方法研究该类模型的估计问题，进而通过一个迭代算法获得系数函数的估计结果。此外文章提出了加权的广义交叉验证方法，以正确选择估计过程中所需的光滑参数。在适当的假定下，文章建立了所得估计的大样本性质。数值模拟和实例数据分析进一步验证了所提方法相较已有方法的优势。

《Computational Statistics》是统计学英文学术期刊，重点关注计算统计学和数据科学领域的方法论研究与应用，系我校英文国际A类期刊，该刊每年发文量在100篇左右。

（撰稿：胡玉乐；审核：崔连标）