6月18日上午，应学院与科研处邀请，上海财经大学贺莘副教授在腾讯会议为bat365官网登录入口师生作了题为“基于拓扑层结构的有向无环图还原估计：线性、非线性与多数据源信息”的学术报告。会议由bat365官网登录入口副院长崔连标教授主持，我院部分师生参加了报告。

在报告中，贺老师提出了一种在具有统计保证的高维情况下学习线性非高斯DAG（有向无环图）的有效方法。该方法利用拓扑层的新概念来促进DAG学习，这确保了节点的父节点必须属于其上层，从而自然地保证了非循环性。为学习DAG，可以通过精确矩阵估计和自下而上的独立性测试来重建其层，并且可以从估计的精度矩阵中直接获得其父子关系。更重要的是，与文献中已有的方法相比，所提方法可以在更温和的条件下恢复底层DAG。

贺老师通过引入拓扑层结构的新概念，成功提出了一种在高维情况下学习线性非高斯DAG的有效方法，为解决DAG学习难题提供了新的思路和方法。该报告不仅展现了贺老师深厚的学术功底和敏锐的洞察力，也为bat365官网登录入口师生在今后的研究中提供了新的研究方向。