6月19日下午，应学院与科研处邀请，上海财经大学邱怡轩副教授在西校图书馆三楼会议室为bat365官网登录入口师生作了题为“具有线性计算复杂度及线性收敛速度的经验风险最小化算法”的学术报告。会议由bat365官网登录入口院长夏万军教授主持，学院师生约40人参加了会议。

经验风险最小化（Empirical risk minimization，ERM）是一种重要的解决机器学习问题的框架。报告提出了一种名为ReHLine的新算法，它可被用于最小化一类带正则项的ERM问题，可以有效地处理各种损失函数、正则化项和约束的组合，特别适用于复杂的特定领域的问题。邱怡轩副教授指出ReHLine具有理论保证的线性收敛速度，并且每次迭代的计算复杂度与样本量呈线性关系，与大规模数据集上的通用优化求解器相比，ReHLine在计算效率方面具有显著的优势。此外，它还优于定制的求解器，如求解支持向量机的Liblinear和求解Huber回归的hqreg。

邱怡轩副教授以其深刻的见解和丰富的研究经验，为参与师生揭示了ReHLine卓越的灵活性和计算效率。报告结束后，邱老师与师生进行深入交流，加深了与会师生对机器学习问题的认识，营造了良好的学术氛围。

（撰稿/摄影：胡玉乐；审核 崔连标）